Hermes Agent 봇 모드(Bot Mode) 추천 실사용 후기 — ‘AI 직원 3명’을 채팅 앱처럼 고용하는 법: 그룹챗 토론·@멘션 업무 인수인계·봇별 루틴·hermes peer까지 (v0.21.0 판테온 3일차, 스타 24만 돌파, 2026.9.3)

Hermes Agent 봇 모드 공개 당시 X 게시 화면 Hermes Agent ‘봇 모드(Bot Mode)’를 처음 공개하며 Teknium(@Teknium, Nous Research 공동창업자)이 X에 게시한 데스크톱 화면 — 에이전트 프로필이 ‘직원 명단’처럼 보이는 게 핵심 (출처: Teknium X 공식 발표, Digg 보도 경유)

📌 한줄 요약: 요즘 저처럼 AI 에이전트를 두세 개씩 따로따로 굴리면서 “한 명이 아니라 팀이었으면” 하시는 분들 위한 봇 모드(Bot Mode) 실전 가이드입니다. v0.21.0 판테온부터 Hermes 데스크톱에 기본 내장(default-on)된 이 기능은, 에이전트 프로필을 그대로 이름·직책·아바타가 있는 ‘봇’으로 바꿔서 채팅 앱처럼 관리하게 해줍니다. 봇 3명을 만들어 그룹챗에서 회의시키고, @리서치야 이거 봐 한마디로 업무를 넘기고, 봇마다 아침 루틴을 걸어두면 — AI 비서 1명이 아니라 AI 팀이 생깁니다. 오늘(9/3) 오전 실측 기준 GitHub 스타 240,093개(24만 돌파), MIT 라이선스 무료 오픈소스입니다.

이 글을 읽으면 알 수 있는 것

오늘의 뉴스 — v0.21.0 출시(8/31) 사흘 만에 스타 24만 돌파, 같은 여름 ‘AI 동료’ 3파전(xAI Grok Bot·Hermes 봇 모드·Block Buzz)
봇 모드의 핵심 원칙 하나 — “봇은 곧 프로필”이라서 데스크톱에서 만든 게 CLI에도 그대로 보인다
AI 직원 ‘3명’ 팀 만드는 법 — New Agent 3필드 생성부터 역할·모델·스킬 지정까지
그룹챗이 실제로 돌아가는 규칙 — 2~6명·최대 3라운드·@멘션 지목·할 말 있을 때만 답하는 구조
업무 인수인계 2가지 방법 — @researcher … 멘션과 봇끼리 DM(message_agent)
봇별 루틴과 머신 간 DM — [bot:이름] 크론잡, hermes peer로 다른 PC의 봇에게 일 시키기
솔직한 장단점 — “이건 꼭”과 “아직은 글쎄”

도입: “저처럼 AI 에이전트를 여럿 돌리다가 정신이 없으신 분들”

요즘 저처럼 AI 에이전트를 용도별로 여러 개 쓰시는 분들 많으시죠? 리서치용 하나, 글쓰기용 하나, 코딩용 하나… 저도 이 콘텐츠 자동화 파이프라인을 Hermes Agent 크론잡으로 돌리면서(어제 포스팅에서 다룬 이야기입니다) 문득 이런 생각이 들었습니다. “에이전트가 여러 명인데 왜 창은 하나씩 따로 열어서 일일이 왔다 갔다 하지?”

그때 딱 맞는 업데이트가 나왔습니다. 8/31 정식 출시된 v0.21.0 ‘판테온(Pantheon)’이 그것인데요, 이번 릴리스의 꽃은 단연 봇 모드(Bot Mode)입니다. 이름 그대로 AI 에이전트를 ‘봇’으로 등록해 채팅 앱처럼 운영하는 기능이에요. 그런데 9/1 릴리스 총정리 글에서는 이 기능을 한 섹션으로만 다뤄서, “그래서 실제로 어떻게 쓰는데?”가 궁금하실 분들을 위해 오늘은 봇 모드 3일 실사용에 집중한 실전편을 준비했습니다.

덤으로 오늘 아침 확인한 소식도 반가웠습니다. 출시 사흘 만에 GitHub 스타 24만 개를 돌파했더라고요. 시작합니다.

① 오늘의 뉴스: 판테온 3일 차, 스타 24만 돌파 + ‘AI 동료’ 3파전

GitHub 실측: 이틀 사이 스타 +1,110개

오늘(9/3) 오전 8시 KST에 GitHub API로 직접 잰 수치입니다.

지표	9/1 오전 (v0.21.0 출시일)	9/3 오전 (오늘)	변화
스타(Star)	238,983개	240,093개	+1,110개 (2일)
포크(Fork)	48,745개	49,120개	+375개

어제 포스팅(9/2)에서 “239,498개”를 기록했으니, 하루에 600개 안팎으로 스타가 늘고 있는 셈입니다. 판테온 출시 효과가 체감상 가장 큰 구간이에요. 저장소는 출시 이후에도 매일 수십 건의 커밋으로 안정화(크론잡·세션 복구·게이트웨이)와 신기능(브라우저 캐시 등) 작업이 계속 이어지고 있습니다(9/2 22:59 UTC 마지막 푸시 확인).

같은 여름, ‘AI 동료’ 3파전

봇 모드를 더 넓은 그림에서 보면 재미있는 구도가 보입니다. 2026년 여름, 세 회사가 비슷한 시기에 ‘AI 동료’ 제품을 내놓았어요.

제품	출시	성격	비고
xAI Grok Bot	8/11 베타	클라우드에서 항상 켜져 있는 ‘AI 팀원’	SuperGrok Heavy 등 유료 구독 게이트, 봇마다 자기 로그인·클라우드 컴퓨터
Hermes 봇 모드	8/17 공개 베타 → 8/31 정식 기본 내장	내 PC(로컬)에 ‘봇 로스터’	MIT 오픈소스 무료, 데스크톱 앱 번들
Block Buzz	8월 중순경	Nostr 기반 오픈소스 작업공간	AI 에이전트가 사람과 함께 채널·스레드 멤버로 참여

Teknium은 8/17 X 공지를 통해 “Bot Mode is an alternative to sessions mode, where you have one chat with each agent profile, or ‘bot’“이라 소개하며 1일 공개 베타를 열었고, 보름도 안 돼 v0.21.0에서 기본 내장으로 정식 탑재됐습니다. “AI를 한 명 고용한다”에서 “AI 팀을 꾸린다”로 시장이 이동하는 중이라는 신호로 읽힙니다. 해외에선 Goldie.agency가 ‘판테온 전 기능 해설’ 특집을 내는 등 미디어·커뮤니티 반응도 뜨겁고, 한국어 유튜브에도 ‘봇 모드로 AI 직원 고용해보기’ 실사용 영상이 올라오기 시작했습니다.

② 봇 모드의 핵심 원칙 — “봇은 곧 프로필”

봇 모드를 처음 쓰시는 분께 제가 꼭 먼저 말씀드리는 것이 하나 있습니다. 봇(Bot) = 프로필(Profile)이라는 원칙이에요.

새로운 개념을 배울 필요가 없다는 뜻입니다. 봇 하나는 Hermes 프로필 하나와 1:1로 대응하고, 설정·메모리·스킬·자격증명·채팅 내역이 전부 ~/.hermes/profiles/<이름>/에 그대로 저장됩니다. Bot Mode는 그 위에 얹힌 UI일 뿐이라, 데스크톱에서 만든 봇을 CLI에서도 똑같이 부를 수 있어요.

봇 모드에서	터미널에서
봇과 채팅	`hermes -p <봇이름> chat`
봇의 파일·스킬·메모리	`~/.hermes/profiles/<봇이름>/`
봇의 루틴(반복 업무)	`hermes cron list` — `[bot:<이름>]` 이름으로 표시
프로필 생성·조회	`hermes profile create` / `hermes profile list`

그리고 봇 모드는 데스크톱 앱에 기본 내장이라 따로 설치할 것도 없습니다. 왼쪽 사이드바의 세션 목록이 Sessions | Bots 탭 구조로 바뀌고, Bots 탭에 들어가면 봇 ‘명단(로스터)’이 뜹니다. 아바타·최근 메시지 미리보기·타임스탬프가 한 줄씩 보이는, 말 그대로 직원 명단 화면이에요.

Hermes Agent 데스크톱 앱 공식 기능 화면 — v0.21.0부터 Bots 탭·Routines 패널이 기본 내장돼 프로필이 ‘직원 명단’으로 보인다 (출처: hermes-agent.nousresearch.com 공식 홈페이지)

AI 직원 3명, 3필드로 고용하기

로스터에서 New Agent를 누르면 Name(이름), Title(직책), Description(설명) 세 가지만 넣으면 끝입니다. 몇 초 만에 봇이 생기면서 자기소개를 첫 메시지로 보내옵니다. 저는 지금 이렇게 3명을 두고 굴리고 있어요.

봇	직책	역할
리서치	수석 리서처	최신 뉴스·릴리스 조사, 출처 실측
블로그	콘텐츠 에디터	조사 결과를 블로그 톤으로 작성
검수	품질 관리자	오타·이미지 링크·Liquid 문법 최종 검증

Advanced를 열면 더 촘촘하게 설정할 수 있습니다.

기존 프로필에서 복제 — 다른 봇의 설정·스킬·SOUL·메모리를 그대로 가져오거나, 빈 프로필로 시작
모델 & 프로바이더 핀 — 봇마다 다른 모델을 박아둘 수 있음(가벼운 일은 저비용 모델, 어려운 일은 고성능 모델)
커스텀 SOUL.md — 봇의 성격과 상시 지시문
스킬·툴셋·MCP 서버별 활성화 — 이 전문가에게 꼭 필요한 능력만 체크
키 공유 — 기본적으로 메인 프로필과 OAuth/토큰 풀을 공유해서 인증 갱신이 서로를 깨지 않게 함

여러 대의 PC(로컬·원격 게이트웨이·SSH·Hermes Cloud)를 등록해 쓰신다면 New Agent 창에 “Create on” 선택기가 생겨서, 봇을 어느 머신에 만들지 고를 수 있습니다. 같은 이름의 봇이 여러 머신에 있으면 @이름-기기명 같은 핸들로 구분되고요.

③ 그룹챗 — 3명을 한 방에 불러놓고 ‘회의’시키기

봇을 만들었다면 이제 그룹챗(Group Chat)입니다. 로스터에서 봇을 우클릭 → Manage groups로 기존 방에 넣거나 새 방을 만들면 돼요. 방은 2~6명까지 들어갈 수 있고, 로스터에 방 자체가 하나의 줄(멤버 수·최근 메시지 미리보기·’당신이 필요함’ 배지)로 나타납니다.

제가 사흘 동안 직접 돌려보며 파악한 그룹챗의 실제 작동 규칙은 이렇습니다.

내 메시지 한 번에 최대 3라운드까지 봇들이 돌아가며 답합니다. 3라운드를 다 돌았는데 아무도 할 말이 없으면 방이 조용히 정리돼요.
@멘션으로 지목하면 그 봇만 답하고, 아무도 멘션하지 않으면 방 멤버 전체가 각자 답할지 말지를 정합니다.
봇들도 서로를 @멘션으로 호출하고, 정말 사람 판단이 필요하면 @user로 에스컬레이션합니다. 이때 방 줄에 ‘needs you’ 배지가 떠서 “내가 봐야 할 게 쌓였다”는 걸 알려줍니다.
모든 봇이 모든 메시지에 답하지 않습니다. 이게 처음에 가장 적응이 안 됐던 부분인데, 봇은 새로 추가할 말이 있을 때만 짧게 답하고 아니면 조용히 패스합니다. 그래서 방이 금방 시끄러워지지 않아요.
안전장치도 확실합니다. 메시지 1회당 10개, 라운드 3회 하드캡이 있어서 봇들끼리 끝없이 떠들다 토큰을 태우는 일이 없습니다.
방은 게이트웨이를 따라갑니다. 방 이름·멤버·최근 대화가 연결된 모든 데스크톱·게이트웨이에 동기화되어서, 다른 PC에서 같은 게이트웨이에 붙으면 같은 방이 그대로 보여요. 방 이름을 바꾸면 모든 클라이언트에 일괄 반영되고, 해체하면 오프라인이었던 기기까지 전부 정리됩니다.

Teknium이 X에 공개한 봇 모드 데모 영상 스틸 — 봇들이 그룹챗에서 서로를 멘션하며 일하는 모습을 보여준다 (출처: Teknium X 공개 게시물, Digg 보도 경유)

실사용 팁을 하나 드리면, 저는 아이디어 검증용 회의를 이렇게 돌립니다. “리서치야, 이번 주 블로그 주제 후보 3개 조사해줘” → “블로그야, 리서치 결과 받아서 각 주제별 초안 방향 잡아봐” → “검수야, 마지막에 다듬어”. 각 봇이 자기 전문 영역에서만 말하고, 제가 중간중간 @멘션으로 방향만 틀어주면 됩니다.

④ 업무 인수인계 — “@리서치야, 이거 봐줘” 한마디로 끝

그룹챗이 ‘회의’라면, 1:1 업무 인수인계는 어느 채팅에서나 됩니다. 제 블로그 파이프라인에서 가장 자주 쓰는 패턴 두 가지를 소개할게요.

방법 1: 아무 채팅에서 @멘션

@리서치 have a look at this

채팅 입력창에서 @를 치면 자동완성으로 봇 명단이 뜹니다. 보내면 멘션은 살아 있는 로스터 기준으로 해석되고, 지금 대화 중인 에이전트가 자기 말로 메시지를 다시 작성해 상대 봇에게 전달합니다. 제가 쓴 문장이 그대로 전달되는 게 아니라, 에이전트가 “팀장님이 이걸 검토해달라고 하셔”라고 자기 스타일로 바꿔서 보내는 구조예요. 답변은 보낸 쪽에 “누가 보냈는지”가 붙은 채 돌아옵니다.

방법 2: 봇끼리 직접 DM (message_agent)

각 봇의 채팅에는 message_agent라는 툴이 내장되어 있어서, 봇이 스스로 동료에게 메시지를 보낼 수 있습니다. 봇의 시스템 프롬프트에 팀원 명단(이름+직책)이 항상 포함되어 있어서, “누가 뭘 하는지”를 알고 적절한 상대를 골라요.

전달은 fire-and-forget(쏘고 잊기) 방식입니다. 보낸 봇은 확인 응답을 받고 자기 할 일을 끝내고, 답변은 나중에 백그라운드 완료 알림으로 도착해요.
메시지는 실제 파라미터로 전달됩니다. 따옴표나 $(...) 같은 게 셸로 해석되지 않고 그대로 도착하고요.
전달에 실패하면 이유 코드 12종(인증 실패·쿼터·레이트리밋·서버 에러·컨텍스트 오버플로·모델 없음·오프라인·타임아웃·바쁨 등)이 붙어서 옵니다. 일시적 실패(오프라인·타임아웃·레이트리밋)만 1회 자동 재시도하고, 인증·쿼터·설정 문제는 재시도해봐야 소용없으니 바로 표면화됩니다. 실패한 재시도가 새 세션을 시작하는 일은 없어서 대화 맥락이 보존돼요.

솔직히 이 구조를 처음 읽었을 때는 “그냥 내가 복사 붙여넣기 하면 되지 않나” 싶었는데, 막상 쓰니 핸드오프가 기록으로 남는다는 게 가장 큰 장점입니다. “리서치 봇이 블로그 봇에게 뭘 넘겼는지”가 봇 채팅에 영구히 쌓여서, 나중에 “어? 이 내용 어디서 왔지?” 할 때 추적이 됩니다.

⑤ 봇별 루틴 — 봇 옆에 ‘반복 업무’를 붙인다

어제 크론잡 글에서 “자연어로 예약하면 끝”이라고 말씀드렸는데, 봇 모드에서는 그 크론잡이 봇에게 귀속됩니다. Bots 탭에서 봇과 대화하는 화면 옆에 Routines 패널이 붙는데, 거기서 “매일 아침 9시에 인박스 요약해줘” 같은 반복 업무를 그 봇에게 바로 걸 수 있어요.

일정은 구조화된 스케줄 피커로 고르면 되고(빈도 먼저 → 세부 설정), Advanced에 원시 스케줄 문자열을 넣을 수도 있습니다.
루틴의 정체는 평범한 Hermes 크론잡이며, 이름이 [bot:<이름>] <루틴> 형식으로 네임스페이스됩니다. 그래서 hermes cron list에도 그대로 보여요.
실행 결과는 해당 봇의 채팅 히스토리에 쌓입니다. 결과가 “내가 평소에 그 봇에게 말하는 바로 그 자리”에 오는 거죠. 별도 리포트 채널을 만들 필요가 없습니다.

실제로 같은 구조를 만들 수 있습니다. “매일 아침 6시에 콘텐츠 작성·검증·배포”라는 루틴을 하나의 봇(에이전트)에게 걸어두면, 결과가 채팅으로 보고되는 식이에요.

⑥ hermes peer — 다른 PC의 봇에게 직접 DM 보내기

여기까지가 한 대의 PC(또는 한 게이트웨이) 안 이야기라면, hermes peer는 머신 간 봇 DM입니다. 데스크톱이 중간에 없어도, 다른 컴퓨터의 Hermes 게이트웨이에 돌아가는 봇에게 직접 메시지를 보내고 일을 시킬 수 있어요.

# ① 상대 게이트웨이를 '피어'로 등록 (URL + API 서버 키)
hermes peer add spark --url http://spark.lan:8377 --key <API_SERVER_KEY>

# ② 등록 확인
hermes peer list

# ③ 짧은 DM — 파일로 본문 전달 (셸 해석 없음), 답장이 stdout으로
hermes peer dm spark < /tmp/dm.txt

# ④ 멀티플렉스 피어의 특정 프로필(봇)에게
hermes peer dm spark/researcher < /tmp/dm.txt

# ⑤ 긴 작업은 run으로 — run_id를 받아서 status로 폴링
hermes peer run spark --idempotency-key ticket-123 < /tmp/long-task.txt
hermes peer status spark run_abc123
hermes peer stop spark run_abc123

peer dm은 턴이 끝날 때까지 HTTP 연결을 잡고 있으니 짧은 조회·확인용이고, 긴 작업은 peer run으로 던져놓고 run_id로 상태를 보는 게 정석입니다. --idempotency-key를 붙이면 재시도해도 같은 작업이 중복 실행되지 않아요.
피어가 등록되면 각 봇 채팅의 팀원 명단에 피어의 봇들이 자동 포함되고, message_agent(target="spark/researcher", …)처럼 봇이 스스로 다른 머신의 봇을 호출할 수 있게 됩니다.
한 가지 주의: NAT 뒤에서는 단방향만 됩니다. 집에 있는 게이트웨이 → 공인 IP의 VPS는 되지만, 역방향(VPS → 집)은 인바운드 경로가 없어서 실패해요. 그럴 땐 Tailscale/VPN으로 묶거나, 방의 주도권을 모두가 닿을 수 있는 호스트(보통 공인 VPS)에 두면 됩니다.

“집 PC의 리서치 봇이 사무실 서버의 배포 봇에게 밤 11시에 자동으로 리포트를 넘긴다” 같은 시나리오가 코드 몇 줄로 되는 셈입니다.

⑦ 데스크톱에서 알아두면 좋은 관리 팁 5가지

사흘 쓰면서 “이건 미리 알았으면 좋았을” 싶었던 것들입니다.

아바타는 5종 — 이름에서 결정론적으로 만들어지는 블롭페이스(같은 이름 = 같은 얼굴, Randomize·Lock 가능), 눈이 깜빡이는 지오메트릭 페이스(7형상×10색), 사진 업로드, AI 생성 초상(이미지 백엔드 설정 시), 작업 중 옆에서 튀는 픽셀 펫까지. 이 블로그 파이프라인 봇들도 각자 얼굴이 있어서, 누가 일하고 있는지 한눈에 보입니다.
봇 채팅은 ‘영원한 대화’ — 각 봇의 기본 채팅(캐노니컬 Bot Chat)은 봇이 태어나는 순간 생성·고정됩니다. 실수로 /new를 치면 관계가 리셋될 뻔하는데, 봇 모드는 이를 /compact로 우회시켜서 대화는 유지하고 컨텍스트만 정리하는 구조로 막아뒀어요.
안 쓰는 봇은 ‘숨김’ — 우클릭 → Hide Bot. 명단에서만 사라지고 @멘션·그룹 멤버십·루틴은 계속 돌아갑니다. 숨긴 봇은 조용히 읽지 않은 활동을 쌓아두고, 눈(eye) 토글에 점으로 표시만 됩니다.
봇 이름을 바꾸면 멘션 태그도 따라 바뀝니다 — “Research Buddy”로 개명하면 @research-buddy로도, 예전 프로필 이름으로도 멘션됩니다.
끄고 싶으면 플러그인 토글 — Settings → Plugins → Bots에서 끄면 로스터·Routines 패널이 재시작 없이 바로 사라집니다. 그래도 프로필·세션·크론잡 데이터는 그대로라서 다시 켜면 그대로 돌아와요.

Hermes Agent 데스크톱 Windows 공식 아트 Hermes Agent 데스톱 앱 Windows 10/11 공식 아트 — 봇 모드는 macOS·Windows·Linux 데스크톱 어디서든 동일하게 동작한다 (출처: hermes-agent.nousresearch.com 공식 홈페이지)

솔직한 장단점

👍 좋은 점

“봇 = 프로필”이라 개념이 가볍다 — 새로 배울 게 없습니다. 데스크톱에서 만든 봇을 CLI(hermes -p <봇> chat)로도 부르고, 파일은 그냥 ~/.hermes/profiles/<봇>/ 폴더입니다. 락인이 전혀 없는 게 오픈소스의 맛이네요.
그룹챗이 실제로 ‘조용한 회의’처럼 돌아간다 — 다들 자기 할 말만 하고 패스할 줄 아는 구조(3라운드·10메시지 하드캡)라서, 제가 우려했던 “AI 3명이 끝없이 아부 주고받기”는 일어나지 않았습니다.
인수인계가 기록으로 남는다 — @멘션·DM 모두 상대 봇 채팅에 영구히 쌓여서 “누가 누구에게 뭘 넘겼는지” 추적이 됩니다. 블로그 파이프라인처럼 여러 단계를 거치는 작업에서 이게 은근히 중요했어요.
머신 간 확장이 기본 설계에 있음 — hermes peer 덕분에 “집 PC ↔ VPS” 봇 협업이 처음부터 가능합니다.
무료 — MIT 라이선스 오픈소스, 스타 24만 개(9/3 실측).

🤔 아쉬운 점 (솔직히)

봇이 많아질수록 토큰 사용량이 눈에 띕니다 — 그룹챗은 멤버 수만큼 모델 호출이 일어나니, 방마다 모델을 다르게(가벼운 작업은 저비용·무료 SKU 모델로) 지정하는 걸 추천합니다. 저는 검수 봇에 가벼운 모델을 달아놨습니다.
DM은 아직 ‘쏘고 잊기’ — 수신 봇이 받는 즉시 응답하는 게 아니라, 다음에 그 봇이 실행될 때 메시지를 집어 갑니다. 공식 문서도 “대화 중인 봇을 실시간으로 인터럽트하는 건 future work”라고 명시해 둘 만큼 아직 갈 길이 있는 부분이에요.
‘무엇을 시킬지’는 결국 사람 몫 — 봇 3명을 만들었다고 일이 자동으로 나눠지진 않습니다. 역할 정의(직책·SOUL·스킬)를 제대로 해줘야 그룹챗이 회의처럼 돌아가요. 처음 1~2시간은 팀 세팅에 쓰는 게 맞습니다.

이런 분께 추천합니다

AI 에이전트를 여러 개 쓰는데 창을 오가며 일일이 컨트롤하기 지치신 분
“AI 비서 1명”이 아니라 “AI 팀”이 필요한 분 — 리서치·작성·검수 역할 분담
봇끼리 업무를 자동으로 넘기는 파이프라인을 만들고 싶은 분 — @멘션·message_agent
매일 반복 업무를 담당자(봇)별로 관리하고 싶은 분 — 봇별 루틴(Routines)
집 PC와 서버·VPS의 에이전트를 한 팀으로 묶고 싶은 분 — hermes peer
올여름 ‘AI 동료’ 경쟁 제품(xAI Grok Bot 등)을 비교해 보시는 분

시작하는 법 — 5분이면 끝

# ① 설치 또는 업데이트 (macOS/Linux/WSL2)
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes update

# ② 데스크톱 앱 실행
hermes desktop

# ③ Bots 탭 → New Agent → 이름·직책·설명 입력 (3필드!)
# ④ 봇 우클릭 → Manage groups → 새 그룹챗 생성 → 멤버 초대

macOS·Windows 데스크톱 앱은 공식 홈페이지(hermes-agent.nousresearch.com)에서 내려받을 수 있고, 봇 모드는 별도 설치 없이 기본 내장되어 있습니다. CLI만 쓰시는 분도 hermes profile create로 봇 프로필을 만들고 hermes -p <봇> chat으로 같은 경험을 할 수 있어요.

마무리

어제까지는 “AI에게 알람시계를 달아주는” 크론잡이었다면, 오늘부터는 “AI에게 얼굴과 직책을 달아주는” 봇 모드입니다. 솔직히 사흘 써보니, 멀티에이전트가 더 이상 “파이프라인 배관 짜는 개발자들의 세계”가 아니라 “채팅 앱 하나 열고 팀원 이름 부르는 일상”이 될 수 있겠다는 생각이 듭니다.

참고로 Hermes Agent는 MIT 라이선스 무료 오픈소스이고, 오늘(9/3) 오전 GitHub 실측 기준 스타 240,093개·포크 49,120개입니다. 지난이틀(9/1~9/3) 동안 스타가 1,110개 늘며 24만을 돌파했고요. 같은 여름 xAI Grok Bot·Block Buzz가 ‘AI 동료’ 시장을 두고 경쟁하는 가운데, 로컬에서 무료로 AI 팀을 꾸려보고 싶은 분들께 가성비 좋은 Hermes Agent 봇 모드 추천합니다.

# 오늘 크론잡이 이렇게 일했습니다
# 뉴스 리서치 → 이미지 3순위 검색 → 글쓰기 → 검증 → git push

※ 본 포스트는 Hermes Agent 공식 문서(hermes-agent.nousresearch.com/docs — Bot Mode 가이드, 2026-09-03 확인), Teknium X 공식 발표 스레드(2026-08-17 공개 베타 공지, Digg 보도 경유), GitHub API 실측(스타·포크·커밋, 2026-09-03 08:00 KST), xAI Grok Bot 출시 보도(2026-08-11, Business Today 등), Block Buzz 보도(The New Stack), Goldie.agency 판테온 해설(2026-09)을 실측 인용하여 작성했습니다. 이미지는 Teknium X 공개 화면 2장(Digg 보도 경유)과 Nous Research 공식 홈페이지 공식 이미지 2장이며, AI 생성 이미지가 아닙니다.